El colangiocarcinoma intrahepático (CCI) es un cáncer primario de hígado que está aumentando de incidencia, y los factores pronósticos relacionados con el resultado después de la cirugía siguen siendo poco claros.

Omar Hyder y colegas de la Escuela de Medicina de la Universidad Johns Hopkins de Baltimore, Estados Unidos, combinaron variables clínico-patológicas asociadas a la supervivencia global después de una resección del CCI para generar un nomograma de predicción. Los autores llevaron a cabo un estudio multicéntrico internacional de 514 pacientes sometidos al procedimiento en 13 centros hepatobiliares de Estados Unidos, Europa y Asia a partir del 1 de mayo de 1990 hasta el 31 de diciembre de 2011. Los principales resultados y medidas correspondieron a la supervivencia a largo plazo, efecto de posibles factores pronósticos y el rendimiento del nomograma propuesto.

La edad media de los pacientes era de 59,2 años y el 53,1% de ellos eran hombres. La mayoría (74,7%) tenía un tumor, y el tamaño medio era de 6,0 cm. Los individuos fueron tratados con hepatectomía ampliada (202 [39,3%]), hemihepatectomía (180 [35,0%]) o resección hepática menor (< 3 segmentos) (132 [25,7%]). La mayoría de los pacientes fueron sometidos a resección R0 (87,9%), y el 35,7% tenía enfermedad N1. Al utilizar una selección de variables clínicamente relevantes, se encontró que la edad al momento del diagnóstico (riesgo[R], 1,31, P < 0,001), el tamaño del tumor (R, 1,50, P < 0,001), múltiples tumores (R , 1,58 , p < 0,001), la cirrosis (R, 1,51, p = 0,08), metástasis de ganglios linfáticos (R, 1,78, p = 0,01) y la invasión macrovascular (R, 2,10, P < 0,001) eran factores predictivos de supervivencia. Sobre la base de estos factores, se pudo crear un nomograma para predecir la supervivencia del CCI después de la resección.

En conclusión, se desarrolló un nomograma para predecir la supervivencia general después de la resección del colangiocarcinoma intrahepático. La validación reveló una buena discriminación y calibración, apoyando su utilidad clínica para mejorar las predicciones individuales de vida en este tipo de pacientes y procedimientos.