Los chatbots con inteligencia artificial (IA) tienen un potencial en oftalmología, dado que este campo depende de la interpretación eficaz de imágenes multimodales para garantizar la precisión del diagnóstico. 

Un trabajo llevado a cabo por Andrew Mihalache y su equipo de la Escuela de Medicina Temerty de la Universidad de Toronto en Canadá tuvo como objetivo evaluar el rendimiento de esta herramienta basada en IA capaz de procesar datos de imágenes en el área oftálmica.

Se realizó un estudio transversal que utilizó un conjunto de datos de 136 casos oftálmicos de OCTCases, una plataforma de educación médica del Departamento de Oftalmología y Ciencias de la Visión de la universidad, que incluían 448 imágenes clínicas multimodales y 429 preguntas de opción múltiple. Evaluaron la precisión del chatbot para responder un cuestionario relacionado con el reconocimiento de imágenes.

El software respondió correctamente 299 preguntas en todos los casos (70%). Hubo un mejor rendimiento en las relacionadas con retina que en las de neurooftalmología (77% frente a 58%; IC 95%; P<0,001). La precisión fue superior cuando no tenían imágenes respecto a las que si contaban con estas (82% frente a 65%; IC 95%; P<0,001). El rendimiento fue intermedio en las categorías de oncología ocular (72% correctas), oftalmología pediátrica (68% correctas), uveítis (67% correctas) y glaucoma (61% correctas).

En conclusión, esta versión del chatbot respondió con precisión a aproximadamente dos tercios de las preguntas de opción múltiple relacionadas con casos oftálmicos basados en la interpretación de imágenes, aunque tuvo un mejor rendimiento en aquellas que no dependían de estas. A medida que se generaliza el uso de estas herramientas de IA, es crucial su adecuada integración en el ámbito médico.